導入背景・ニーズ
日本の大手食品・飲料メーカーは、デジタル化とAI活用を継続的に推進し、社内に複数のAIアプリケーションを構築していました。自社のAIワークフローへのデータ連携も検討する中で、消費者インサイト、業界動向、新商品調査、ソーシャルメディア分析、ECデータを対象とした外部のリサーチ・データツールを評価したいというニーズがありました。
過去には、組織変更、予算削減、複数のAIプロジェクトの並行実施により、一部の調査・データプロジェクトが遅れることもありました。そのため、短期間で事業上の価値を確認でき、社内AIと併用できるソリューションが求められていました。
支援内容
業界リサーチAI、消費者リサーチ、データ製品を組み合わせ、飲料の新商品を例に、消費者の意見、消費者像、利用シーン、満足度に関する分析をご提示しました。
具体的なプロジェクトでは、業界資料、ECデータ、消費者の反応を組み合わせ、自然言語による質問とリサーチテンプレートを活用することで、調査課題を短時間で整理・構造化できる環境を提供しました。
提供価値・久謙の強み
複雑な業界・消費者課題を整理し、構造化された分析結果へ変換できる点が評価され、久謙が提供するデータとリサーチフレームワークは、社内AIを補完するものとして認識されました。
久謙の価値は、既存のAIプラットフォームを置き換えることではありません。信頼性の高いデータ、蓄積されたリサーチ手法、社内報告や意思決定に活用できる分析結果を提供することで、資料収集、情報整理、人手による分析の負担を軽減します。
