MeritcoAI消費者パネル

調査課題に合う消費者サンプルを見つける

  • 350万件以上
  • 多次元タグ
  • 特徴・根拠確認
無料トライアル
条件に合う消費者サンプルを見つける条件に応じて関連サンプルを絞り込む概念図です。関心や利用シーンから対象層の特徴を確認します。点の数と配置は実際のサンプル数や構成比を表すものではありません。条件に合う消費者サンプルを見つける関心・ニーズ利用シーン関連サンプルサンプルAスキンケア成分への関心サンプルB美容成分への関心サンプルCスキンケア成分への関心条件に合う消費者サンプルを見つける条件に応じて関連サンプルを絞り込む概念図です。関心や利用シーンから対象層の特徴を確認します。点の数と配置は実際のサンプル数や構成比を表すものではありません。条件に合う消費者サンプルを見つける関心・ニーズ利用シーン関連サンプルサンプルAスキンケア成分への関心サンプルB美容成分への関心サンプルCスキンケア成分への関心

消費者の声を見つけ、活用するための課題

基本属性だけでは、具体的なターゲット像を捉えにくい

年齢、性別、居住地などの基本属性だけでは、興味関心、ニーズ、ライフスタイル、購買行動まで十分に説明できず、対象者の定義が広くなりがちです

消費者が自発的に発信する声が分散している

体験や意見が複数のメディアに分散し、調査に関係する人と発言を手作業で探すには、多くの時間がかかります

市場比較に使える共通の絞り込み軸が不足

国・地域や情報源によって、属性タグ、言語表現、投稿習慣が異なります。同じ基準で対象者を定義し、市場間の違いを比較することが困難です

集計結果から、個々の消費者の声に戻れない

割合や要約だけでは、どのサンプルのどの発言が判断の根拠になったのかを確認しにくく、結論を適用できる範囲も見極めにくくなります

調査課題に応じて、消費者サンプルを絞り込み・分析

消費者サンプルの構築

350万件以上の消費者サンプル

多様な消費者サンプルを調査テーマに沿って整理し、対象層の特徴やニーズを分析しやすくします

  • 調査目的との関連性を確認し、分析対象を整理
  • 関心・ニーズ・利用シーンから対象層の特徴を把握
  • 利用体験、ニーズ、意見の傾向を分析
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消費者の声を整理し、ノイズ除去と特徴の整理を経て消費者サンプルを構築する画面。具体的な体験・意見と、消費者の特徴を確認できることを選定基準として表示

多次元タグによる絞り込み

多次元タグで対象者を自動抽出

基本属性に加え、興味関心、行動、家族構成・ライフステージ、生活シーンなど複数の条件を組み合わせ、調査対象を具体的に定義します

  • 国・地域、言語、職業、業界、家族構成・ライフステージなどで絞り込み
  • 興味関心、消費意識、コンテンツ行動、ライフスタイルなどのタグを活用
  • 自然言語で入力した問いに基づき、関連するサンプル層を自動で分析・抽出
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中国とその他の海外市場の多次元タグで条件を組み合わせ、関連する二つのサンプルを表示する画面

サンプル・根拠の確認

集計から分析根拠まで確認

対象層の特徴、構成比、代表的な意見を関連付け、集団としての傾向と分析の背景を確認できます

  • サンプル数、構成比、セグメントごとの分布差を確認
  • 代表的な意見と関連する分析結果を確認
  • セグメントごとの特徴と分析根拠を確認
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集計項目から該当サンプルを選び、発言内容・文脈・情報源を確認する画面

リサーチの深掘り

根拠を次のリサーチ設計へ

対象サンプルへのアンケート、単一設問の分析、複数回の追加質問を通じて、リサーチ仮説と検証の方向性を具体化します

  • 同じ問いに対する、セグメントごとの回答や表現の違いを比較
  • ニーズ候補、購入障壁、追加検証すべき仮説を整理
  • アンケート設問、インタビュー方針、検証優先度の設計を支援
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効果と肌質の相性、使用感と商品設計、価格・購入先・ブランドに関する消費者の声を分析し、追加質問を行う画面

対象者の発見から、商品・市場判断へ

消費者・市場インサイト

  • セグメントごとのニーズの違いを把握
  • 購買プロセス、嗜好、利用シーンを分析
  • 自然な発言から感情、障壁、潜在ニーズを発見

商品開発・イノベーション

  • 未充足ニーズと商品利用上の課題を発見
  • 機能、デザイン、パッケージ、価格に関する仮説を整理
  • 次に検証すべき商品開発の方向性を見極め

ブランド・マーケティングリサーチ

  • 対象者のブランド認知とコンテンツ嗜好を理解
  • キャンペーン、コラボ、インフルエンサー施策への反応を把握
  • 消費者の文脈に合う表現を抽出

市場・競合リサーチ

  • 市場、チャネル、セグメントごとの嗜好を比較
  • 競合商品に関する消費者の声を分析
  • 代替となる選択肢、新興競合、潜在機会を把握

AI消費者パネルの導入事例

大手外食ブランド

消費者の声から、新商品の味に対する受容性の仮説を検討

経験則に頼りがちだった新商品の販売・在庫判断を、関連する消費者の声に基づく事前分析で補完。商品開発や需要予測の判断材料を提供

#外食 · #商品企画 · #受容性調査

グローバルラグジュアリーブランド

独自のターゲットタグでコア顧客層を特定し、施策評価を高度化

ブランド特性に合う対象者を独自タグで絞り込み、施策前後の反応と満足度を継続的に把握。ブランド施策と顧客理解の改善を支援。

#ラグジュアリー · #ブランド戦略 · #顧客理解

大手家電・デジタル機器ブランド

競合ユーザーの声から、商品価値と機能改善の機会を発見

主要競合のユーザー特性と特定機能に関する消費者の声を分析し、潜在ニーズ、訴求点、機能改善の方向性を整理。市場の反応から商品判断までの期間短縮を支援。

#コンシューマーエレクトロニクス · #競合分析 · #商品企画

よくあるご質問

海外市場の消費者理解にも活用できますか?

はい。海外市場における対象層の理解、ニーズ探索、商品・ブランドに関する仮説の検討に活用できます。対象市場、調査テーマ、必要な分析の深さに応じた対応範囲は、無料トライアルのお申し込み後に担当者がご案内します

どのような条件で対象サンプルを絞り込めますか?

国・地域、言語、年齢層、職業、業界、家族構成、ライフステージなどの基本条件に加え、興味関心、消費意識、コンテンツ行動、ライフスタイルなどのタグを組み合わせられます。利用できるタグは市場とデータ範囲によって異なります

社内資料や自社データを組み合わせて分析できますか?

顧客から利用許諾を得た調査資料、VOC、顧客属性、EC・販売データなどを、外部の公開情報と組み合わせて分析できます。対応可否や接続方法は、データ形式、利用権限、セキュリティ要件に応じて個別に確認のうえご案内します

貴社の課題をテーマに、Meritcoを体験

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